Блог

Как Data Science и Machine Learning зарабатывают деньги для бизнеса

Хотите знать, как современные технологии принесут вам прибыль? Рассказываем про пользу Big Data Solutions для малого, среднего и крупного бизнеса.

Зачем бизнесу Machine Learning и Big Data Solutions?

Big Data аналитика – один из самых модных инструментов современного бизнеса. О Machine Learning постоянно говорят, крупные компании массово нанимают Data- и ML-инженеров, а Data Scientist стабильно входит в список самых востребованных профессий будущего. Но что конкретно дают бизнесу Big Data Solutions, и есть ли от них польза только для гигантов рынка, или небольшие игроки тоже могут выиграть от внедрения подобных технологий?

Big Data для крупного бизнеса

Самая простая для анализа категория: полезна ли аналитика больших данных большому бизнесу? Да она буквально для него создавалась. Чем крупнее компания, тем масштабнее циркулирующие в её инфополе потоки данных, тем сложнее их обрабатывать. Грамотно построенная IT-система поможет:
· Быстро обработать бизнес-статистику. Информация о внешних операциях и внутренних процессах, для отдельных филиалов и всей компании в целом – то, на что людям понадобятся месяцы или даже годы, программа сделает за минуты. Она не ошибается, учитывает все данные, подсвечивает точки роста и оптимизации.
· Автоматизировать принятие решений. Machine Learning для бизнеса позволяет научить систему принимать новые решения на основе уже изученной информации. Особенно это ценно в оперативном управлении на уровне всей организации.
Плюс крупный бизнес выигрывает от всех преимуществ, которые получают более мелкие компании.

Что data-аналитик может сделать для среднего бизнеса

Компании среднего масштаба тоже серьёзно выигрывают от внедрения современных методов анализа бизнес-статистики. Да, такого масштаба собственных процессов у них нет, зато клиентская и продуктовая сеть может быть очень широкой. AI поможет:
· Проанализировать данные клиентов. Точнее определить целевую аудиторию, спрогнозировать спрос и предложение, разработать более эффективные маркетинговые кампании, создать индивидуальные приложения для каждого покупателя – Big Data справляется со всеми этими задачами.
· Оптимизировать ценообразование. Система возьмёт на себя контроль данных о продажах практически в реальном времени, адаптивное управление ценообразованием, оптимизацию остатков на складах.
Опять-таки, все плюсы для малого бизнеса (ниже) актуальны и для среднего.

Нужны ли Big Data и Machine Learning малому бизнесу

У маленьких компаний может не быть ни большого числа сотрудников, ни широкой клиентской аудитории. Однако чаще всего у такого бизнеса есть огромная аудитория потенциальных клиентов, а также более крупные конкуренты. Почему бы не воспользоваться их данными?
· Оптимизация рекламы. С помощью AI можно гораздо более точно и подробно изучить рынок, лучше понять клиентов, составить результативные стратегии рекламы и продвижения.
· Повышение конкурентоспособности. Изучая результаты компаний-конкурентов, влияние принятых их решений на их позиции на рынке, вы можете избежать собственных ошибок в будущем и перенять лучшие практики. Machine Learning поможет автоматизировать обработку собранных данных, сделать более точные выводы.

В конечном счёте, за бизнес-аналитикой с машинным обучением будущее. Новые технологии актуальны для компаний любого размера, главное – это понимание того, как именно эти технологии лучше применить конкретно в вашем случае. Наши эксперты всегда готовы с поделиться с вами своим опытом и предложить подходящие решения для вашего бизнеса.